GH-300（GitHub Copilot）
GitHub Copilot の認定試験 GH-300 に向けた学習ノートです。公式の試験範囲をもとに、1 ページ 1 主題でまとめています。
掲載ルール
GitHub の認定試験は、出題内容に守秘義務があります。このテーマのページには、試験問題やその再現は載せません。公式ドキュメントで確認した内容と、自分の理解をもとにした説明だけを載せます。確認問題は、すべて自作です。
GH-300 とは
GH-300 は、GitHub Copilot（開発者の作業を支援する AI ツール）を使いこなす力を問う認定試験です。公式の学習ガイドでは、対象者を次のように説明しています。
- GitHub Copilot を使って、ソフトウェア開発の生産性・品質・セキュリティを高められる
- 責任ある AI の使い方、プロンプトエンジニアリング、プランごとの機能、プライバシーの保護について理解している
- GitHub の基礎を理解していて、1 つ以上のプログラミング言語の経験がある
合格には、700 点以上が必要です。出題の多くは一般提供（GA）されている機能についてですが、広く使われているプレビュー機能が出題されることもあります。
試験範囲
公式の学習ガイド（2026 年 8 月 7 日適用版）による、出題分野と比重です。
| 出題分野 | 英語での名前 | 比重 |
|---|---|---|
| GitHub Copilot を責任を持って使用する | Use GitHub Copilot responsibly | 15〜20% |
| GitHub Copilot の機能を使用する | Use GitHub Copilot features | 25〜30% |
| GitHub Copilot のデータとアーキテクチャを理解する | Understand GitHub Copilot data and architecture | 10〜15% |
| プロンプトエンジニアリングとコンテキストの作成を適用する | Apply prompt engineering and context crafting | 10〜15% |
| GitHub Copilot で開発者の生産性を向上させる | Improve developer productivity with GitHub Copilot | 10〜15% |
| プライバシー、コンテンツの除外、セーフガードを構成する | Configure privacy, content exclusions, and safeguards | 10〜15% |
出題分野の日本語の名前は、このサイトでの訳です。
試験範囲は改訂されることがあります。受験の前に、公式の学習ガイドで最新の内容を確認してください。
ページの構成
ページは、公式の試験範囲（6 つの出題分野）をもとに、5 部・18 ページに分けています。これに加えて、Microsoft Learn の教材にはあるものの、試験範囲の項目には直接対応しない内容を、補足の部（第 6 部・3 ページ）にまとめます。書けたページから順に公開しています。
「MS Learn の対応モジュール」の列は、そのページの内容に対応する、Microsoft Learn のトレーニングパスのモジュールです。「Part 1-3」は、「Part 1 の 3 番目のモジュール」という意味です。モジュールのタイトルは、Microsoft Learn の日本語のサイトに表示されているとおりに書いています。
第 1 部：基礎と責任ある AI
| # | ページ | 出題分野 | MS Learn の対応モジュール | 状態 |
|---|---|---|---|---|
| 01 | GitHub Copilot とは何か | 機能、生産性 | Part 1-2 GitHub Copilot の概要 | 準備中 |
| 02 | GitHub Copilot のプランと利用環境 | 機能、プライバシー | Part 1-2 GitHub Copilot の概要 Part 1-7 GitHub Copilot での管理とカスタマイズに関する考慮事項 | 準備中 |
| 03 | 責任ある AI の 6 つの原則 | 責任ある使用 | Part 1-1 GitHub Copilot を使用した責任ある AI | 公開済み |
| 04 | AI 生成コードのリスクと検証 | 責任ある使用 | Part 1-1 GitHub Copilot を使用した責任ある AI Part 1-8 GitHub Copilot を使用した AI の開発者ユース ケース | 準備中 |
第 2 部：Copilot の機能と操作
| # | ページ | 出題分野 | MS Learn の対応モジュール | 状態 |
|---|---|---|---|---|
| 05 | IDE での Copilot の基本操作 | 機能 | Part 1-2 GitHub Copilot の概要 Part 1-6 環境間でのGitHub Copilot: IDE、チャット、GitHub.com、コマンド ライン手法、GitHub Copilot アプリ | 準備中 |
| 06 | GitHub Copilot Chat の活用 | 機能、プロンプト | Part 1-5 高度な GitHub Copilot の機能の使用 Part 1-6 環境間でのGitHub Copilot: IDE、チャット、GitHub.com、コマンド ライン手法、GitHub Copilot アプリ | 準備中 |
| 07 | Agent Mode と自律的な開発支援 | 機能 | Part 2-1 GitHub Copilot エージェント モードを使用したアプリケーションのビルド Part 2-2 GitHub Copilot クラウド エージェントを使用して開発を加速する Part 2-3 MCP サーバーの概要 | 準備中 |
| 08 | GitHub Copilot CLI | 機能 | Part 1-6 環境間でのGitHub Copilot: IDE、チャット、GitHub.com、コマンド ライン手法、GitHub Copilot アプリ | 準備中 |
| 09 | GitHub 上の Copilot 機能 | 機能 | Part 1-4 コピロット空間の概要 Part 1-6 環境間でのGitHub Copilot: IDE、チャット、GitHub.com、コマンド ライン手法、GitHub Copilot アプリ Part 2-4 GitHub Copilot を使用したコード レビューと pull request の平準化 | 準備中 |
第 3 部：プロンプトと内部の仕組み
| # | ページ | 出題分野 | MS Learn の対応モジュール | 状態 |
|---|---|---|---|---|
| 10 | プロンプトエンジニアリングの基本 | プロンプト | Part 1-3 GitHub Copilot を使用したプロンプト エンジニアリングの概要 | 公開済み |
| 11 | コンテキスト設計とプロンプトの高度化 | プロンプト | Part 1-3 GitHub Copilot を使用したプロンプト エンジニアリングの概要 Part 1-6 環境間でのGitHub Copilot: IDE、チャット、GitHub.com、コマンド ライン手法、GitHub Copilot アプリ | 準備中 |
| 12 | GitHub Copilot の仕組みとデータフロー | データとアーキテクチャ | Part 1-3 GitHub Copilot を使用したプロンプト エンジニアリングの概要 | 公開済み |
第 4 部：プライバシーと管理
| # | ページ | 出題分野 | MS Learn の対応モジュール | 状態 |
|---|---|---|---|---|
| 13 | GitHub Copilot のプライバシーとデータ保護 | プライバシー、機能 | Part 1-7 GitHub Copilot での管理とカスタマイズに関する考慮事項 | 公開済み |
| 14 | 生成コードの著作権と安全対策 | プライバシー | Part 1-7 GitHub Copilot での管理とカスタマイズに関する考慮事項 | 公開済み |
| 15 | 組織での Copilot の管理とガバナンス | 機能 | Part 1-7 GitHub Copilot での管理とカスタマイズに関する考慮事項 | 準備中 |
第 5 部：開発への応用と総復習
| # | ページ | 出題分野 | MS Learn の対応モジュール | 状態 |
|---|---|---|---|---|
| 16 | Copilot による開発生産性の向上 | 生産性 | Part 1-8 GitHub Copilot を使用した AI の開発者ユース ケース | 準備中 |
| 17 | Copilot によるテストと品質向上 | 生産性 | Part 1-9 GitHub Copilot ツールを使用して単体テストを開発する | 準備中 |
| 18 | GH-300 学習の総まとめと機能選択ガイド | 全分野 | — | 準備中 |
第 6 部：MS Learn の補足
Microsoft Learn の教材で扱われているものの、公式の試験範囲の項目には、直接は挙げられていない内容です。試験範囲にもとづく第 1 部〜第 5 部とは、区別して置いています。
| # | ページ | 出題分野 | MS Learn の対応モジュール | 状態 |
|---|---|---|---|---|
| 19 | GitHub Copilot アプリ | — | Part 1-6 環境間でのGitHub Copilot: IDE、チャット、GitHub.com、コマンド ライン手法、GitHub Copilot アプリ（「GitHub Copilot アプリ」の単元） | 準備中 |
| 20 | JavaScript での GitHub Copilot の利用 | — | Part 2-5 JavaScript で GitHub Copilot を使う | 準備中 |
| 21 | Python での GitHub Copilot の利用 | — | Part 2-6 Python で GitHub Copilot を使用する | 準備中 |
「出題分野」の列は、分野の名前を短くして書いています。
試験範囲のチェック表
公式の学習ガイドに載っている項目ごとに、どのページで扱うかをまとめた表です。まだ扱えていない項目が、一目で分かるようにしています。
公式の学習ガイドには、「項目は、何を評価するかを示す例で、関連する内容が出題されることがある」という注意書きがあります。この表の項目をすべて扱っても、試験範囲を完全に覆ったことにはなりません。
GitHub Copilot を責任を持って使用する（15〜20%）
| 公式の項目 | ページ | 状態 |
|---|---|---|
| 生成 AI ツールのリスクと限界を説明する | 03、04 | 一部を公開済み（03） |
| 倫理的で、責任ある AI の使い方を説明する | 03 | 公開済み |
| AI を使うことで起こりうる害と、その軽減策を特定する | 03、04 | 一部を公開済み（03） |
| AI の出力を検証する必要性を説明する | 04 | 準備中 |
| GitHub Copilot を責任を持って運用する方法を特定する | 04 | 準備中 |
GitHub Copilot の機能を使用する（25〜30%）
| 公式の項目 | ページ | 状態 |
|---|---|---|
| IDE で Copilot を有効にする | 05 | 準備中 |
| インラインの提案、チャット、CLI、エージェントモードで Copilot を呼び出す | 05、06、07、08 | 準備中 |
| 特定のファイルやリポジトリに、コンテンツの除外を設定する | 13 | 公開済み |
| GitHub Copilot CLI（定義と利点、インストールの手順、主な機能とコマンド、対話的な使い方とセッション、スクリプトの生成とファイルの管理） | 08 | 準備中 |
| エージェントモード、Copilot Edits、MCP を使う。エージェントのセッションを管理し、サブエージェントに作業を任せる | 07 | 準備中 |
| コードレビューと、コーディングの支援に Copilot を使う | 09 | 準備中 |
| Spaces、Spark、プルリクエストの要約、指示ファイルによるレビュー基準のカスタマイズを使う | 09 | 準備中 |
| Copilot Chat の制限、オプション、フィードバック、コマンドを理解する。プロンプトファイルを再利用する | 06 | 準備中 |
| 組織全体の方針の管理を設定する。Copilot のコードレビューの方針を有効にし、IDE と github.com での機能の利用可否を管理する | 15 | 準備中 |
| 監査ログのイベントを使う | 15 | 準備中 |
| REST API で、サブスクリプションを管理する | 15 | 準備中 |
GitHub Copilot のデータとアーキテクチャを理解する（10〜15%）
| 公式の項目 | ページ | 状態 |
|---|---|---|
| データの使われ方、流れ、共有について説明する | 12 | 公開済み |
| 入力の処理と、プロンプトの組み立てについて説明する | 12 | 公開済み |
| プロキシでのフィルターと、後処理について説明する | 12 | 公開済み |
| コードの提案が作られて、届くまでの流れを図で理解する | 12 | 公開済み |
| LLM と Copilot の限界を説明する | 12、04 | 一部を公開済み（12 で、コンテキストウィンドウの制限だけを扱った） |
プロンプトエンジニアリングとコンテキストの作成を適用する（10〜15%）
| 公式の項目 | ページ | 状態 |
|---|---|---|
| プロンプトの構造と、コンテキストについて説明する | 10、11 | 一部を公開済み（10） |
| コンテキストがどのように決まるかを理解する | 11、12 | 一部を公開済み（12 で、集められるコンテキストを扱った） |
| ゼロショットと、少数ショットのプロンプトを使う | 10 | 公開済み |
| プロンプトの作成の、ベストプラクティスを適用する | 10 | 公開済み |
| プロンプトエンジニアリングの原則を説明する | 10 | 公開済み |
| プロンプトの処理の流れと、チャット履歴の使われ方を説明する | 10、12 | 公開済み |
GitHub Copilot で開発者の生産性を向上させる（10〜15%）
| 公式の項目 | ページ | 状態 |
|---|---|---|
| コードの生成、リファクタリング、ドキュメントの作成に Copilot を使う | 16 | 準備中 |
| 学習を加速し、作業の切り替えを減らす | 16 | 準備中 |
| サンプルデータを生成し、古いコードを現代的な形に直す | 16 | 準備中 |
| 単体テストと、結合テストを生成する | 17 | 準備中 |
| 特殊な条件を見つけ、アサーション（期待する結果の確認）を書く | 17 | 準備中 |
| セキュリティの改善と、性能の最適化を提案させる | 17 | 準備中 |
プライバシー、コンテンツの除外、セーフガードを構成する（10〜15%）
| 公式の項目 | ページ | 状態 |
|---|---|---|
| コンテンツの除外を設定する | 13 | 公開済み |
| エディターの設定を行う | 05 | 準備中 |
| 出力の所有と、限界について説明する | 14 | 公開済み |
| 公開されているコードと一致する提案の、フィルターを有効にする | 14 | 公開済み |
| 提案と、コンテンツの除外に関する問題を解決する | 13 | 公開済み |
公式の項目の日本語の表現は、このサイトでの訳です。
MS Learn のトレーニングパスとの対応
公式の学習ガイドでは、学習の手段として、Microsoft Learn の 2 つのトレーニングパスが紹介されています。合計で 15 のモジュールがあります。各モジュールの内容が、このサイトのどのページに対応するかをまとめます。
| 日本語のサイトでのタイトル | 英語でのタイトル | モジュールの数 | |
|---|---|---|---|
| Part 1 | GitHub Copilot 基本編 第1回（全2回） | GitHub Copilot Fundamentals Part 1 of 2 | 9 |
| Part 2 | GitHub Copilot の基礎パート 2/2 | GitHub Copilot Fundamentals Part 2 of 2 | 6 |
日本語のサイトのタイトルは、機械翻訳のものが多く、不自然な表現が含まれます。たとえば、「コピロット空間の概要」は、Copilot Spaces のモジュールです。日本語のサイトで探しやすいように、表示されているとおりに書いて、英語のタイトルを併記しています。
Part 1：GitHub Copilot 基本編 第1回（全2回）
| モジュール | タイトル（日本語のサイト） | タイトル（英語） | 内容 | 対応するページ |
|---|---|---|---|---|
| Part 1-1 | GitHub Copilot を使用した責任ある AI | Responsible AI with GitHub Copilot | 責任ある AI | 03、04 |
| Part 1-2 | GitHub Copilot の概要 | Introduction to GitHub Copilot | Copilot の概要、使い方、プランの違い、設定と問題の解決 | 01、02、05 |
| Part 1-3 | GitHub Copilot を使用したプロンプト エンジニアリングの概要 | Introduction to prompt engineering with GitHub Copilot | プロンプトエンジニアリング、処理の流れ、データ、LLM | 10、11、12 |
| Part 1-4 | コピロット空間の概要 | Introduction to Copilot Spaces | Copilot Spaces | 09 |
| Part 1-5 | 高度な GitHub Copilot の機能の使用 | Using advanced GitHub Copilot features | スラッシュコマンド、チャット、エージェント | 06 |
| Part 1-6 | 環境間でのGitHub Copilot: IDE、チャット、GitHub.com、コマンド ライン手法、GitHub Copilot アプリ | GitHub Copilot Across Environments: IDE, Chat, GitHub.com, Command Line Techniques, and the GitHub Copilot App | コード補完、Copilot Chat、GitHub.com、コマンドライン、GitHub Copilot アプリ | 05、06、08、09、11、19 |
| Part 1-7 | GitHub Copilot での管理とカスタマイズに関する考慮事項 | Management and customization considerations with GitHub Copilot | プランと管理機能、契約上の保護、コンテンツの除外、問題の解決 | 02、13、14、15 |
| Part 1-8 | GitHub Copilot を使用した AI の開発者ユース ケース | Developer use cases for AI with GitHub Copilot | 生産性の向上、開発工程全体での AI、限界と効果の測定 | 04、16 |
| Part 1-9 | GitHub Copilot ツールを使用して単体テストを開発する | Develop unit tests using GitHub Copilot tools | 単体テストの作成 | 17 |
Part 2：GitHub Copilot の基礎パート 2/2
| モジュール | タイトル（日本語のサイト） | タイトル（英語） | 内容 | 対応するページ |
|---|---|---|---|---|
| Part 2-1 | GitHub Copilot エージェント モードを使用したアプリケーションのビルド | Building applications with GitHub Copilot agent mode | エージェントモード | 07 |
| Part 2-2 | GitHub Copilot クラウド エージェントを使用して開発を加速する | Accelerate development with GitHub Copilot cloud agent | クラウドエージェント | 07 |
| Part 2-3 | MCP サーバーの概要 | Introduction to MCP Server | MCP サーバー | 07 |
| Part 2-4 | GitHub Copilot を使用したコード レビューと pull request の平準化 | Leveling up code reviews and pull requests with GitHub Copilot | コードレビューとプルリクエスト | 09 |
| Part 2-5 | JavaScript で GitHub Copilot を使う | Using GitHub Copilot with JavaScript | JavaScript での実習 | 20 |
| Part 2-6 | Python で GitHub Copilot を使用する | Using GitHub Copilot with Python | Python での実習 | 21 |
試験範囲の項目に、直接は対応しない内容
次の内容は、MS Learn にはありますが、公式の試験範囲の項目には、直接は挙げられていません。試験範囲にもとづく 18 ページには入れず、補足の部（第 6 部）で扱います。
| MS Learn の内容 | 扱うページ |
|---|---|
| Part 1-6 の「GitHub Copilot アプリ」の単元 | 19 |
| Part 2-5（JavaScript で GitHub Copilot を使う）。特定の言語での実習 | 20 |
| Part 2-6（Python で GitHub Copilot を使用する）。特定の言語での実習 | 21 |
対応は、モジュールの単元の一覧をもとに、このサイトで判断したものです。Part 2 のモジュールは、モジュールのタイトルと説明だけをもとに対応づけています。Part 2 の単元を確認した結果、試験範囲の項目に対応しない内容がほかにも見つかった場合は、補足の部に追加します。
各ページの書き方
各ページは、次の方針で書いています。
- 公式の試験範囲の項目を、現在の公式情報で確認して書く。 確認には、GitHub の公式ドキュメントと、GitHub Copilot の Trust Center（GitHub がデータの扱いなどを説明しているページ）を使います。
- MS Learn の教材の有用な内容を加える。 ただし、教材には、内容が古くなっている箇所があります。現在の公式情報と違う場合は、両方を載せて、違いを明記します。
GitHub Copilot は、機能や名称の変更が多い製品です。情報が古くなったときに見直せるよう、各ページの最後に、次の記録を付けます。
- 参照した公式ドキュメント
- 内容を最後に確認した日
- 検証の状況（公式ドキュメントで確認したのか、実際に操作して確認したのか）
- 公式の情報で確認できていない内容
参考資料
- Study guide for Exam GH-300: GitHub Copilot（Microsoft Learn）
- GitHub Copilot 基本編 第1回（全2回）（Microsoft Learn・日本語版）
- GitHub Copilot の基礎パート 2/2（Microsoft Learn・日本語版）
- GitHub Copilot Fundamentals Part 1 of 2（Microsoft Learn）
- GitHub Copilot Fundamentals Part 2 of 2（Microsoft Learn）
最終確認日：2026 年 10 月 11 日