Associate 分野 6：ガバナンス、リスク、責任ある利用

Associate – Foundations の出題分野 6「ガバナンス、リスク、責任ある利用」（Governance, Risk, and Responsible Use）を、試験ガイドの項目ごとに見ます。比重は 15% です。

ガバナンスは、組織が AI の使い方についてルールを決め、守られているかを管理することです。この分野は、「何に使ってよいか」「どんなデータを入れてよいか」「組織のルールにどう従うか」「倫理的に問題がないか」の判断を問います。

この分野の項目

試験ガイドは、この分野について 4 つの項目を挙げています。日本語版の試験ガイド（Version 1.0）の言い方に合わせ、短くまとめました。

番号	項目
1	適切なユースケースと不適切なユースケースを見分ける
2	データの機密性、規制、プライバシーへの配慮を行う
3	組織の AI ポリシーとガバナンスの基準に従う
4	AI 利用の倫理的な影響を理解する

この分野で使う言葉です。

日本語	英語	意味
利用規約（利用ポリシー）	Usage Policy	Anthropic が定める、Claude の使い方のルール。禁止される使い方と、追加の条件が要る使い方が書かれている
機密性	confidentiality	決められた人だけが見られるように、情報を守ること
ヒューマン・イン・ザ・ループ	human-in-the-loop	AI の出力を使う前に、人が確かめて判断する仕組み
開示	disclosure	AI を使ったことを、相手に知らせること
倫理的責任	Diligence	AI活用力の 4D の 1 つ。AI を責任を持って、倫理的に使うこと

項目 1　適切なユースケースと不適切なユースケースを見分ける

• 要点
  • 禁止されている使い方がある。利用規約は、法律に違反する行為、武器の開発、暴力や憎悪をあおること、プライバシーの侵害、偽情報の作成や拡散、詐欺などを禁止している。
  • 影響の大きい使い方には、追加の条件がある。利用規約は、法律、医療、金融、信用、保険、住宅、雇用、教育と資格などの分野で、人に関わる推奨や判断に AI を使う場合を挙げている。この場合、資格のある人が、変更する権限を持って、使う前に確かめる必要がある。影響を受ける人には、AI を使ったことを伝える必要がある。
  • 禁止されていなくても、試してうまくいかない作業は任せない。Claude 101 は、何度直しても正しい結果にたどり着けない作業は、委任すべきでないと学んだことになる、としている。
• 公式ドキュメント：Anthropic の Usage Policy（2026 年 11 月 12 日に発効する版）。禁止される使い方の一覧と、影響の大きい使い方の条件（High-risk Use Case Requirements）。
• 試験での見分け方
  • 禁止に当たる使い方は、どんな理由があっても不適切。
  • 影響の大きい分野は「使ってはいけない」ではなく、「人が確かめ、AI を使ったことを伝えれば使える」。
• 紛らわしいもの：利用規約は、人にとって全面的に有利な判断（保険金を払う、など）は、法律が許す範囲で、人の確認なしに進めてよい場合があるとしている。ただし、AI を使ったことを伝える必要は残る場合がある。

項目 2　データの機密性、規制、プライバシーへの配慮を行う

• 要点
  • データがどう扱われるかは、プランによって違う。

プラン	会話がモデルの学習に使われるか
個人向け（Free、Pro、Max）	設定の「モデルの改善」（Model Improvement）で許可した場合に使われる。安全のための審査の対象になった会話も使われることがある。シークレットチャット（Incognito）は、設定にかかわらず使われない
法人向け（Team、Enterprise）と API	初期設定では使われない

• どちらのプランでも、高評価・低評価のボタンでフィードバックを送ると、その会話は利用者の ID と切り離したうえで、学習に使われることがある。Team と Enterprise では、組織のオーナーがフィードバックのボタンを止められる。
• 個人情報や顧客の情報を入れるときは、そのプランと設定でどう扱われるかを確かめる。人のプライバシーを侵害する使い方は、利用規約で禁止されている。
• 公式ドキュメント：Anthropic の Privacy Center の「Is my data used for model training?」（個人向けと法人向けで別の記事がある）。
• 試験での見分け方：機密のデータを扱う場面では、「組織が認めたプランと設定で使う」「必要のない個人情報は入れない」選択肢を選ぶ。
• 紛らわしいもの：「AI に入れたデータは必ず学習に使われる」も「絶対に使われない」も、どちらも正しくない。プラン、設定、フィードバックの有無で変わる。

項目 3　組織の AI ポリシーとガバナンスの基準に従う

• 要点
  • Team と Enterprise では、組織の管理者が機能を管理する。たとえば、ウェブ検索は、オーナーが組織の設定で有効にしてから、メンバーが使えるようになる。メモリ（会話の内容を覚えておく機能）は、Team と Enterprise では初期設定で切られていて、オーナーが許可すると使える。
  • 組織の AI ポリシーは、使ってよいツール、入れてよいデータ、確認の手順などを決めている。個人の判断で、そのルールの外で使わない。
• 公式ドキュメント
  • ヘルプセンターの「Enable and use web search」。Team と Enterprise では、オーナーが先に組織全体でウェブ検索を有効にする必要がある。
  • Claude 101「Claudeとの最初の会話」の「Claudeをパーソナライズする」。メモリの初期設定がプランによって違うことが書かれている。
• 試験での見分け方：「便利なので、会社が認めていない個人のアカウントで仕事のデータを扱う」は、不適切な選択肢。「組織のポリシーを確かめ、分からなければ担当者に聞く」が正解になりやすい。
• 紛らわしいもの：「個人のアカウントを会社の仕事に使わない」「分からなければ担当者に聞く」は、公式ドキュメントにそのまま書かれたものではなく、このサイトでまとめた考え方。

項目 4　AI 利用の倫理的な影響を理解する

• 要点：AI活用力は、倫理的責任を 3 つに分けている。
  • 作成：どの AI を使うか、どう関わるかをよく考える（どんなデータを共有するか、プライバシーやセキュリティの面で問題がないか）。
  • 透明性：作業で AI をどう使ったかを、関係者に正直に伝える。
  • 展開：使ったり人に渡したりする結果を、確かめて責任を持つ。
  • 利用場面（個人、学術、ビジネス）によって、開示と検証への期待は違う。
  • 利用規約は、利用者と直接やり取りするチャットボットに、相手が AI であることを伝えるよう求めている（少なくとも会話の初めか、製品の画面で）。
• 公式の教材と公式ドキュメント：AI活用力「倫理的責任 (Diligence) を詳しく見る」。Usage Policy の Additional Use Case Guidelines。
• 試験での見分け方：「AI が作ったので、責任は AI にある」は誤り。責任を持つのは、使った人。
• 紛らわしいもの：偏り（バイアス）への気づきは、分野 2 の項目 2 でも扱う。分野 6 は「その出力を使ったときに、人や社会にどんな影響があるか」まで考える。

確認問題

すべて自作の問題です。

問 1. 保険会社で、保険金の請求を断るかどうかの判断材料を Claude に作らせたいと考えています。利用規約に沿った進め方はどれですか。 （1 つ選んでください）

A.Claude の判断どおりに、そのまま請求を断るB.この分野では Claude を使えないので、使わないC.資格のある担当者が、変える権限を持って確かめてから使い、請求した人には AI を使ったことを伝えるD.別の AI にも判断させ、2 つが同じなら、そのまま使う

問 2. Claude のデータの扱いについて、正しい説明はどれですか。2 つ選んでください。 （2 つ選んでください）

A.Pro プランでは、設定にかかわらず、すべての会話が学習に使われるB.Pro プランでも、シークレットチャットの会話は学習に使われないC.Enterprise プランでは、初期設定では会話が学習に使われないD.Enterprise プランでは、フィードバックを送っても、その会話が学習に使われることはない

問 3. 会社で Team プランを使っています。社員の一人が「ウェブ検索を使いたいが、画面に出てこない」と言っています。最もよい対応はどれですか。 （1 つ選んでください）

A.個人の Pro アカウントを作り、仕事の調査をそこで行うB.組織のオーナー（管理者）に、ウェブ検索を有効にできるか相談するC.ウェブ検索の代わりに、Claude の答えをそのまま最新の情報として使うD.別の会社の AI サービスに、仕事のデータを入れて調べる

教材で確かめる

教材	読むところ	当たる項目
AI活用力「倫理的責任 (Diligence) を詳しく見る」	「重要なポイント」と、演習の「ステップ2」	4、2
Claude 101 レッスン 2「Claudeとの最初の会話」	「Claudeをパーソナライズする」のメモリの説明	3
Claude 101 レッスン 3「より良い結果を得る」	「例：データ分析にClaudeを使用する」の最後（任せるべきでない作業）	1
Claude 101 レッスン 7「スキルを活用する」、8「ツールを接続する」	「セキュリティに関する考慮事項」「セキュリティと権限」	2

Claude 101 には、ガバナンスを中心に扱うレッスンはありません。この分野は、利用規約と Privacy Center の内容を、このページでしっかり押さえてください。Claude 101 のレッスン 7・8 は、見出しから判断しました。

確認の記録

• Claude Certified Associate – Foundations 試験ガイド（日本語版、Version 1.0、2026 年 7 月。Anthropic Partner Academy で公開）
• Usage Policy（Anthropic）：2026 年 11 月 12 日に発効する版
• Is my data used for model training?（Privacy Center、個人向け）
• Is my data used for model training?（Privacy Center、法人向け）
• Enable and use web search（Claude Help Center）
• Claude 101（Claude Academy）：レッスン 2、3
• AI活用力：フレームワーク&基礎（Claude Academy）：「倫理的責任 (Diligence) を詳しく見る」

項目	内容
最終確認日	2026 年 10 月 29 日
検証の状況	公式ドキュメントと Claude Academy の教材の内容をもとに書いている。設定の画面は確かめていない
確かめていない内容	「モデルの改善」の設定、シークレットチャット、組織の管理画面の実際の表示。利用規約の 2026 年 11 月 12 日より前の版との違い。試験ガイド（2026 年 7 月）が、どの版の利用規約をもとにしているか